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KI-Entwicklung für Drupal

Ihre Drupal-Plattform enthält bereits Jahre an Inhalten, Daten und Wissen. Wir verbinden sie mit KI — mit Chatbots, die aus Ihren Inhalten antworten, automatisierter mehrsprachiger Veröffentlichung und Sichtbarkeit in ChatGPT und Perplexity.

Wir haben KI auf Drupal produktiv umgesetzt. Sprechen Sie mit uns über Ihre Website.

Ihre Drupal-Site fällt hinter KI-native Wettbewerber zurück

Publizieren in großem Umfang wird ohne KI schwieriger. Redaktionsteams verbringen Stunden mit Übersetzungen, Metadaten und Alt-Texten, die KI in Sekunden vorbereiten kann. Besucher erwarten direkte Antworten, und Ihre Inhalte bleiben für LLMs unsichtbar.

Die Frage ist nicht, ob man KI einführt - sondern wie schnell Sie KI-Lösungen implementieren können, bevor die Wettbewerbslücke unmöglich zu schließen ist.

Was wir mit KI auf Drupal bauen

Das sind keine Proofs of Concept. Die folgenden Funktionen laufen bereits produktiv bei Droptica-Kunden.

Developer working on generative artificial intelligence at Droptica.

KI-Chatbot auf Ihrer Drupal-Website

Ein Chatbot liest Drupal-Inhalte in Echtzeit und antwortet in natürlicher Sprache. Mit RAG nutzt er Content Types, Taxonomien und Dateien als verlässliche Wissensbasis.

  • Mehrsprachige Antworten in der Sprache des Besuchers.
  • Übergabe an Menschen bei geringer Sicherheit.
  • Drupal-Panel zur Auswertung von Fragen und Verbesserung der Antworten.

KI auf Drupal in Produktion

ProjektMagazin.de nutzt einen Drupal-KI-Chatbot mit RAG. BetterRegulation nutzt KI-Kategorisierung und Zusammenfassungen. Exide nutzt KI-gestützte mehrsprachige Publishing-Workflows in Drupal.

KI-Dokumenten-Chatbot für ProjektMagazin.de.

Eine Drupal-Abo-Plattform brauchte schnelleren Zugang zu hunderten Ressourcen. Wir bauten einen RAG-Chatbot, der aus Drupal-Inhalten antwortet.

KI-Dokumentenkategorisierung für BetterRegulation.

Auf einer Drupal-Plattform für Regulierungsinhalte extrahiert KI Metadaten und erstellt Zusammenfassungen langer juristischer Dokumente.

The development of AI agents is one of the AI solutions we offer our clients at Droptica.

Mehrsprachiges Drupal mit KI-Übersetzung

KI erstellt Übersetzungen für konfigurierte Sprachen direkt in Drupal, Feld für Feld. Muttersprachliche Reviewer prüfen und korrigieren die Entwürfe vor der Veröffentlichung.

Content-Automatisierung mit dem Drupal-AI-Modul

Wir konfigurieren Drupal-AI-Provider, AI Interpolator, AI Automators und Prompts auf Feldebene für Alt-Texte, SEO-Metadaten, Zusammenfassungen und Moderation. Redakteure arbeiten weiter im Drupal-Admin; KI bereitet Entwürfe vor.

Cloud-APIs

OpenAI, Anthropic, Google Gemini und DeepL sind schnell für öffentliche Inhalte, Übersetzungen, Zusammenfassungen und Chatbots einsetzbar.

On-Premise-Modelle

Llama, Mistral, Gemma, Qwen, DeepSeek, Bielik oder PLLuM halten sensible Inhalte in Ihrer eigenen Infrastruktur.

Cloud- und On-Premise-KI-Modelle — Ihre Wahl

Wir binden Sie nicht an einen Provider. Drupal AI kann günstigere Modelle für Massendaten, stärkere Modelle für Übersetzungsqualität und lokale Modelle für Governance-Anforderungen nutzen.

The Droptica team, which develops generative artificial intelligence.

LLM-Sichtbarkeit für Drupal-Inhalte

Wir prüfen, ob Ihre Drupal-Seiten von ChatGPT und Perplexity zitiert werden, strukturieren Inhalte für KI-Antworten, ergänzen Schema-Markup und monitoren Zitationen.

API-Kosten werden architektonisch kontrolliert

Wir nutzen günstigere Modelle für Massenvorgänge, stärkere dort, wo Qualität zählt, cachen Ergebnisse in Drupal und schätzen Volumen vorab.

DSGVO und Datenschutz bleiben im Scope

Wir minimieren Daten vor API-Aufrufen und setzen On-Premise-LLMs ein, wenn Inhalte Ihre Umgebung nicht verlassen dürfen.

Our AI team creates AI solutions that identify patterns, detect anomalies, and predict future trends.

Was wir für den Start brauchen

Die besten KI-Projekte starten mit einem klaren Use Case: Chatbot für Dokumentation, automatisierte Alt-Texte, Übersetzungsworkflow, SEO-Metadaten oder LLM-Sichtbarkeit.

Wie wir KI auf Ihrer Drupal-Site einführen

Wir starten klein, testen mit echten Inhalten und gehen dann mit Monitoring, Dokumentation und Redaktionsschulung in Produktion.

Schritt 1: Recherche und Strategie

Wir beginnen mit einem Entdeckungsworkshop, um Ihre Geschäftsherausforderungen zu verstehen, KI-Möglichkeiten zu identifizieren und Erfolgsmetriken zu definieren, die mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen. Durch eine detaillierte Analyse Ihrer Arbeitsabläufe, Datenquellen und bestehenden Systeme erstellen wir eine maßgeschneiderte KI-Strategie und Implementierungs-Roadmap.

Schritt 2: Architektur und Planung

Unser Team entwirft die technische Architektur für Ihre AI-Lösung: Auswahl optimaler AI-Modelle (GPT, Claude, Open-Source-LLMs), Planung der Integration in Ihre Systeme und Definition von Daten-Pipelines. Daten-Vorbereitungsstrategien stellen sicher, dass Ihre AI-Modelle qualitativ hochwertige Eingaben haben. Wir erstellen detaillierte Projektspezifikationen, Zeitpläne und Ressourcenzuordnungen.

Schritt 3: Prototyp und Nachweis des Konzepts

Bevor wir mit der vollständigen Entwicklung beginnen, bauen wir einen funktionierenden Prototypen, um den Ansatz zu validieren. Dieser schnelle Nachweis des Konzepts demonstriert die Kernfunktionen, identifiziert frühzeitig mögliche Herausforderungen und stellt sicher, dass die KI-Lösung Ihren Erwartungen entspricht, bevor eine bedeutende Investition erfolgt.

Schritt 4: Entwicklung und Integration

Unsere Entwickler erstellen produktionsbereite AI-Lösungen mit sauberem Code, umfassender Dokumentation und bewährten Methoden. Wir integrieren AI-Modelle mit Ihren bestehenden Systemen (CRM, Datenbanken, APIs), implementieren Sicherheitsmaßnahmen und optimieren die Leistung und Kosten.

Schritt 5: Testen und Qualitätssicherung

Gründliches Testen stellt sicher, dass Ihre KI-Lösung zuverlässig in der Produktion funktioniert. Wir führen Sicherheitstests (Prompt Injection, Datenlecks), Leistungsoptimierung, Randfallbehandlung und Benutzerakzeptanztests durch. Automatisierte Checks und manuelle Qualitätskontrolle erfassen Probleme vor der Bereitstellung.

Schritt 6: Einsatz und Start

Wir setzen Ihre KI-Lösung auf Produktionsinfrastrukturen ein, wobei wir Null-Ausfallzeit-Veröffentlichungen gewährleisten. Umfassendes Monitoring, Fehlerverfolgung und Leistungsmetriken sorgen für einen reibungslosen Betrieb. Mitarbeitertraining und Wissenstransfer helfen Ihrem Personal, das System zu nutzen und zu warten.

Schritt 7: Optimierung und Unterstützung

Nach dem Start überwachen wir die Leistung der KI-Lösungen, sammeln Nutzerfeedback und verbessern uns kontinuierlich. Regelmäßige Updates halten die Modelle aktuell, optimieren die Kosten und fügen neue Funktionen hinzu. Kontinuierliche Unterstützung stellt sicher, dass Ihre KI-Investition einen anhaltenden Wert liefert.

Was kostet KI-Entwicklung für Drupal?

Jedes Projekt wird nach der kostenlosen Beratung geschätzt. Kosten hängen von Use Cases, Content-Volumen, Cloud-APIs oder On-Premise-LLMs und laufender Betreuung ab.

Jedes Projekt enthält: Discovery-Workshop, technische Dokumentation, Produktions-Deployment und Tests, Support nach dem Launch sowie Wissenstransfer für Ihr Team.

KI-Modelle und Technologie

  • Cloud-APIs wie OpenAI, Anthropic und Gemini — nutzungsbasierte Kosten.
  • Open-Source-LLMs (Llama, Mistral) — Hosting und Betrieb, keine API-Gebühren.
  • On-Premise-Modelle, wenn Inhalte Ihr Netzwerk nicht verlassen dürfen.

Entwicklungsumfang

  • Fokussiertes MVP: ein Chatbot oder ein Redaktions-Workflow.
  • Integration in Ihr Drupal-Content-Modell, Berechtigungen und Review-Queues.
  • Enterprise-Umfang mit Custom Agents, Governance und Monitoring.

Laufende Investition

  • API-Traffic und Modellnutzung bei Cloud-Setups.
  • Hosting und Wartung für On-Premise-Modelle.
  • Support, Tuning und Redaktions-Onboarding nach dem Launch.

Bereit, KI zu Drupal hinzuzufügen?

Sprechen Sie mit unserem Team. Wir sagen Ihnen, was realistisch ist, was es kostet und womit Sie starten sollten.

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Diese Seite beschreibt KI in Drupal. Wenn Sie unternehmensweite KI-Agenten, interne Wissensassistenten, n8n-Workflows oder On-Premise-LLM-Betrieb suchen, besuchen Sie droptica.ai.

Häufig gestellte Fragen

Das beantworten wir in der kostenlosen Beratung anhand Ihrer Drupal-Version, Ihres Content-Modells, Ihrer Datengrenzen und Ihres wichtigsten Use Cases.

Das beantworten wir in der kostenlosen Beratung anhand Ihrer Drupal-Version, Ihres Content-Modells, Ihrer Datengrenzen und Ihres wichtigsten Use Cases.

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Das beantworten wir in der kostenlosen Beratung anhand Ihrer Drupal-Version, Ihres Content-Modells, Ihrer Datengrenzen und Ihres wichtigsten Use Cases.

Das beantworten wir in der kostenlosen Beratung anhand Ihrer Drupal-Version, Ihres Content-Modells, Ihrer Datengrenzen und Ihres wichtigsten Use Cases.

Wir bieten kontinuierliche Unterstützung, Überwachung und Optimierung an. Verfolgen Sie KI-Adoptionsmetriken, Modellleistung, API-Kosten. Regelmäßige Updates gewährleisten, dass sich die Entwicklung generativer KI-Software an Ihre Bedürfnisse anpasst. Unterstützungspakete sind verfügbar und auf Ihre spezifischen Bedürfnisse und Projektumfang zugeschnitten.

Wir definieren Erfolgsmetriken während der Entdeckungsphase: eingesparte Zeit (Stunden → Minuten), Kostenreduktion (Support-Tickets, manuelle Arbeit), Umsatzsteigerung (Konversionsraten, Upsells). Verfolgen Sie Metriken vor/nach, analysieren Sie den Einfluss der KI-Lösung, liefern Sie vierteljährliche Berichte mit umsetzbaren Erkenntnissen.

Erzählen Sie uns von Ihrer Drupal-Site und davon, was KI leisten soll

Wir grenzen den Umfang schneller ein, wenn Sie Drupal-Version, Content-Engpass, Datenschutzanforderungen, Zeitplan und Budgetrahmen nennen.

Nach dem Absenden: Wir prüfen Ihre Nachricht und antworten mit Rückfragen oder einem Beratungsvorschlag.