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KI-Entwicklung für Drupal

Setzen Sie KI dort ein, wo sie zu Ihrer Drupal-Plattform passt. Automatisieren Sie redaktionelle Arbeit, lassen Sie Nutzer Fragen zu freigegebenen Inhalten stellen oder verbessern Sie, wie Antwortmaschinen Ihre Seiten finden und zitieren.

Wählen Sie den Weg, der zu Ihrem aktuellen Problem passt, und starten Sie mit einem fokussierten Pilotprojekt.

Ihre Drupal-Site fällt hinter KI-native Wettbewerber zurück

Publizieren in großem Umfang wird ohne KI schwieriger. Redaktionsteams verbringen Stunden mit Übersetzungen, Metadaten und Alt-Texten, die KI in Sekunden vorbereiten kann. Besucher erwarten direkte Antworten, und Ihre Inhalte bleiben für LLMs unsichtbar.

Die Frage ist nicht, ob man KI einführt - sondern wie schnell Sie KI-Lösungen implementieren können, bevor die Wettbewerbslücke unmöglich zu schließen ist.

Wählen Sie den Drupal-KI-Service, der zu Ihrem Problem passt

Drupal unterstützt verschiedene Arten von KI-Arbeit. Jeder Service unten hat einen eigenen Umfang, einen eigenen Ablauf und einen eigenen ersten Schritt. Starten Sie mit dem Problem, das Sie lösen möchten, nicht mit einem Modell oder Tool.

Developer working on generative artificial intelligence at Droptica.

Drupal-KI-Chatbot mit RAG

Lassen Sie Besucher, Mitglieder oder Mitarbeitende Fragen zu ausgewählten Drupal-Inhalten stellen. Der Chatbot nutzt freigegebene Quellen, beachtet Zugriffsrechte, zitiert die Seiten hinter seiner Antwort und leitet unsichere Anfragen an einen Menschen weiter.

KI auf Drupal in Produktion

ProjektMagazin.de nutzt einen Drupal-KI-Chatbot mit RAG. BetterRegulation nutzt KI-Kategorisierung und Zusammenfassungen. Exide nutzt KI-gestützte mehrsprachige Publishing-Workflows in Drupal.

KI-Dokumenten-Chatbot für ProjektMagazin.de.

Eine Drupal-Abo-Plattform brauchte schnelleren Zugang zu hunderten Ressourcen. Wir bauten einen RAG-Chatbot, der aus Drupal-Inhalten antwortet.

KI-Dokumentenkategorisierung für BetterRegulation.

Auf einer Drupal-Plattform für Regulierungsinhalte extrahiert KI Metadaten und erstellt Zusammenfassungen langer juristischer Dokumente.

The development of AI agents is one of the AI solutions we offer our clients at Droptica.

Drupal AI Automation für Redaktionsteams

Ordnen Sie Word-Dateien und PDFs Drupal-Feldern zu, erstellen Sie Entwürfe für Übersetzungen, Metadaten, Alt-Texte und Zusammenfassungen und behalten Sie die redaktionelle Freigabe im CMS. Starten Sie mit einem Workflow auf echten Inhalten und messen Sie das Ergebnis, bevor Sie erweitern.

Cloud-APIs

OpenAI, Anthropic, Google Gemini und DeepL sind schnell für öffentliche Inhalte, Übersetzungen, Zusammenfassungen und Chatbots einsetzbar.

On-Premise-Modelle

Llama, Mistral, Gemma, Qwen, DeepSeek, Bielik oder PLLuM halten sensible Inhalte in Ihrer eigenen Infrastruktur.

Cloud- und On-Premise-KI-Modelle — Ihre Wahl

Wir binden Sie nicht an einen Provider. Drupal AI kann günstigere Modelle für Massendaten, stärkere Modelle für Übersetzungsqualität und lokale Modelle für Governance-Anforderungen nutzen.

The Droptica team, which develops generative artificial intelligence.

Generative Engine Optimization für Drupal

Verbessern Sie, wie ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini Ihre Drupal-Seiten verstehen und zitieren. Wir messen die aktuellen Antworten, setzen Änderungen in Inhalten und in Drupal um, veröffentlichen die erste Gruppe von Seiten und stellen dieselben Fragen erneut.

API-Kosten werden architektonisch kontrolliert

Wir nutzen günstigere Modelle für Massenvorgänge, stärkere dort, wo Qualität zählt, cachen Ergebnisse in Drupal und schätzen Volumen vorab.

DSGVO und Datenschutz bleiben im Scope

Wir minimieren Daten vor API-Aufrufen und setzen On-Premise-LLMs ein, wenn Inhalte Ihre Umgebung nicht verlassen dürfen.

Our AI team creates AI solutions that identify patterns, detect anomalies, and predict future trends.

Was wir für den Start brauchen

Die besten KI-Projekte starten mit einem klaren Use Case: Chatbot für Dokumentation, automatisierte Alt-Texte, Übersetzungsworkflow, SEO-Metadaten oder LLM-Sichtbarkeit.

Wie wir KI auf Ihrer Drupal-Site einführen

Wir starten klein, testen mit echten Inhalten und gehen dann mit Monitoring, Dokumentation und Redaktionsschulung in Produktion.

Schritt 1: Recherche und Strategie

Wir beginnen mit einem Entdeckungsworkshop, um Ihre Geschäftsherausforderungen zu verstehen, KI-Möglichkeiten zu identifizieren und Erfolgsmetriken zu definieren, die mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen. Durch eine detaillierte Analyse Ihrer Arbeitsabläufe, Datenquellen und bestehenden Systeme erstellen wir eine maßgeschneiderte KI-Strategie und Implementierungs-Roadmap.

Schritt 2: Architektur und Planung

Unser Team entwirft die technische Architektur für Ihre AI-Lösung: Auswahl optimaler AI-Modelle (GPT, Claude, Open-Source-LLMs), Planung der Integration in Ihre Systeme und Definition von Daten-Pipelines. Daten-Vorbereitungsstrategien stellen sicher, dass Ihre AI-Modelle qualitativ hochwertige Eingaben haben. Wir erstellen detaillierte Projektspezifikationen, Zeitpläne und Ressourcenzuordnungen.

Schritt 3: Prototyp und Nachweis des Konzepts

Bevor wir mit der vollständigen Entwicklung beginnen, bauen wir einen funktionierenden Prototypen, um den Ansatz zu validieren. Dieser schnelle Nachweis des Konzepts demonstriert die Kernfunktionen, identifiziert frühzeitig mögliche Herausforderungen und stellt sicher, dass die KI-Lösung Ihren Erwartungen entspricht, bevor eine bedeutende Investition erfolgt.

Schritt 4: Entwicklung und Integration

Unsere Entwickler erstellen produktionsbereite AI-Lösungen mit sauberem Code, umfassender Dokumentation und bewährten Methoden. Wir integrieren AI-Modelle mit Ihren bestehenden Systemen (CRM, Datenbanken, APIs), implementieren Sicherheitsmaßnahmen und optimieren die Leistung und Kosten.

Schritt 5: Testen und Qualitätssicherung

Gründliches Testen stellt sicher, dass Ihre KI-Lösung zuverlässig in der Produktion funktioniert. Wir führen Sicherheitstests (Prompt Injection, Datenlecks), Leistungsoptimierung, Randfallbehandlung und Benutzerakzeptanztests durch. Automatisierte Checks und manuelle Qualitätskontrolle erfassen Probleme vor der Bereitstellung.

Schritt 6: Einsatz und Start

Wir setzen Ihre KI-Lösung auf Produktionsinfrastrukturen ein, wobei wir Null-Ausfallzeit-Veröffentlichungen gewährleisten. Umfassendes Monitoring, Fehlerverfolgung und Leistungsmetriken sorgen für einen reibungslosen Betrieb. Mitarbeitertraining und Wissenstransfer helfen Ihrem Personal, das System zu nutzen und zu warten.

Schritt 7: Optimierung und Unterstützung

Nach dem Start überwachen wir die Leistung der KI-Lösungen, sammeln Nutzerfeedback und verbessern uns kontinuierlich. Regelmäßige Updates halten die Modelle aktuell, optimieren die Kosten und fügen neue Funktionen hinzu. Kontinuierliche Unterstützung stellt sicher, dass Ihre KI-Investition einen anhaltenden Wert liefert.

Was kostet KI-Entwicklung für Drupal?

Jedes Projekt wird nach der kostenlosen Beratung geschätzt. Kosten hängen von Use Cases, Content-Volumen, Cloud-APIs oder On-Premise-LLMs und laufender Betreuung ab.

Jedes Projekt enthält: Discovery-Workshop, technische Dokumentation, Produktions-Deployment und Tests, Support nach dem Launch sowie Wissenstransfer für Ihr Team.

KI-Modelle und Technologie

  • Cloud-APIs wie OpenAI, Anthropic und Gemini — nutzungsbasierte Kosten.
  • Open-Source-LLMs (Llama, Mistral) — Hosting und Betrieb, keine API-Gebühren.
  • On-Premise-Modelle, wenn Inhalte Ihr Netzwerk nicht verlassen dürfen.

Entwicklungsumfang

  • Fokussiertes MVP: ein Chatbot oder ein Redaktions-Workflow.
  • Integration in Ihr Drupal-Content-Modell, Berechtigungen und Review-Queues.
  • Enterprise-Umfang mit Custom Agents, Governance und Monitoring.

Laufende Investition

  • API-Traffic und Modellnutzung bei Cloud-Setups.
  • Hosting und Wartung für On-Premise-Modelle.
  • Support, Tuning und Redaktions-Onboarding nach dem Launch.

Bereit, KI zu Drupal hinzuzufügen?

Sprechen Sie mit unserem Team. Wir sagen Ihnen, was realistisch ist, was es kostet und womit Sie starten sollten.

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KI für Ihre Drupal-Site oder für das ganze Unternehmen?

Diese Seite beschreibt KI in Drupal. Wenn Sie unternehmensweite KI-Agenten, interne Wissensassistenten, n8n-Workflows oder On-Premise-LLM-Betrieb suchen, besuchen Sie droptica.ai.

Häufig gestellte Fragen

Wählen Sie Drupal AI Automation, wenn Redakteure wiederkehrende Content-Aufgaben im CMS erledigen. Wählen Sie einen Drupal-KI-Chatbot, wenn Nutzer Antworten aus ausgewählten Inhalten brauchen. Wählen Sie Generative Engine Optimization, wenn externe Antwortmaschinen Ihre öffentlichen Seiten verstehen und zitieren sollen. Wenn der Umfang unklar ist, senden Sie uns die Drupal-URL und das erste Problem, das Sie lösen möchten.

In der Regel ja. Zuerst prüfen wir Drupal-Version, Content-Modell, Berechtigungen, Hosting, Integrationen und den gewählten Use Case. Das Ergebnis zeigt, ob Konfiguration ausreicht oder ob das Projekt individuelle Entwicklung oder ein Upgrade braucht.

Ja. Ein fokussiertes Pilotprojekt begrenzt die beteiligten Inhalte, Nutzer und Integrationen. So bekommt das Team echte Ergebnisse, die es vor einem breiteren Rollout prüfen kann.

Die Wahl hängt von der Sensibilität der Daten, den Sprachen, dem erwarteten Volumen, der Infrastruktur und den Betriebskosten ab. Ein gemischtes Setup kann für verschiedene Aufgaben unterschiedliche Anbieter nutzen.

In redaktionellen Workflows bleiben Prüfung und Veröffentlichung bei berechtigten Nutzern. Chatbots nutzen Zugriffsfilter, Quellenangaben und eine Übergabe an Menschen. GEO-Arbeit verbindet dokumentierte Ergebnisse mit freigegebenen Drupal-Änderungen, ohne garantierte Zitate oder Positionen zu versprechen.

Die Kosten hängen vom Use Case, der Drupal-Struktur, dem Content-Volumen, den Nutzerrollen, den Integrationen, der Modell- oder Suchnutzung, den Tests und dem Support nach dem Launch ab. Nach der Prüfung des ersten Use Cases erstellen wir eine Schätzung mit klarem Umfang.

Ihr Team kann nach der Übergabe die Verantwortung übernehmen, oder Droptica übernimmt Monitoring, Updates, Security-Arbeit und Weiterentwicklung im Rahmen eines vereinbarten Support-Umfangs.

Sagen Sie uns, was KI in Drupal leisten soll

Senden Sie uns die URL Ihrer Drupal-Website, die aktuelle Version, falls bekannt, und das erste Problem, das Sie lösen möchten: wiederkehrende redaktionelle Arbeit, Fragen, die Nutzer über die Suche nicht beantworten können, oder schwache Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten.

Wir prüfen den Umfang und schlagen den passenden Service und das erste Pilotprojekt vor.