Résumés de documents alimentés par l'IA: valeur ajoutée immédiate pour les professionnels du droit
Pour BetterRegulation, nous avons mis en œuvre une solution basée sur l'IA qui résume automatiquement des documents juridiques complexes et identifie les engagements clés qu'ils contiennent. Basé sur Drupal et les automates d'IA, le système remplace l'analyse manuelle fastidieuse par des perceptions claires et structurées, rendant ainsi les contenus réglementaires plus simples à comprendre, à gérer et à réutiliser à grande échelle.
Résultats clés
3 types de résumés créés
Vue d'ensemble longue, courte abstraction et extraction des obligations.
2-350 pages résumées
Aperçus instantanés de documents de toute longueur.
Traitement automatique
La génération en arrière-plan ne nécessite aucune action de l'éditeur.
Extraire les obligations
Les exigences de conformité critiques sont détectées automatiquement.
Déploiements d'utilisateurs par phases
Approche d'inscription volontaire pour renforcer la confiance des abonnés.
Gains de temps mesurables pour les utilisateurs
Vérification de la pertinence de 30s au lieu de la lecture manuelle de plusieurs minutes ou heures.
À propos de BetterRegulation
Défi : surcharge d'information pour les professionnels du droit
Le problème de l'utilisateur : trop de documents, pas assez de temps.
Les experts juridiques qui s'inscrivent à BetterRegulation sont confrontés à un défi de taille : Ils doivent constamment se tenir au courant de la législation, mais n'ont pas assez de temps pour tout lire.
L'ampleur du problème :
- Des centaines de documents nouvellement publiés et mis à jour chaque mois,
- Des documents allant de 2 à 350 pages,
- Plusieurs juridictions à surveiller (UK, Irlande, UE),
- Des modifications et mises à jour législatives fréquentes,
- Des informations sensibles au temps, cachées dans de longs textes de loi.
Points de douleur des utilisateurs
Ce dont les utilisateurs ont besoin
Les documents eux-mêmes présentaient des complexités supplémentaires.
Solution : trois types de résumés générés par l'IA
Augmentation automatique de la valeur pour chaque document
Droptica a collaboré avec BetterRegulation pour mettre en œuvre un système de synthèse soutenu par l'IA, qui génère automatiquement trois types de synthèse complémentaires pour chaque document sur la plateforme.
La solution fonctionne en arrière-plan, ne nécessite aucune action de l'éditeur et offre une valeur instantanée aux utilisateurs qui consultent un document.
1. Long Résumé (~200 caractères)
Objet: Aperçu complet du document.
Un résumé détaillé visant à saisir:
- l'objectif principal et le champ d'application du document,
- les thèmes importants et les dispositions,
- le contexte de pourquoi le document existe,
- à qui il s'adresse et comment il fonctionne.
Exemple de mise en œuvre réelle:
La loi sur l'insolvabilité de 1986 sert de législation essentielle pour traiter les cas d'insolvabilité et pour définir le cadre des procédures d'insolvabilité. Cette loi fixe non seulement les paramètres juridiques pour les personnes seules et les entreprises en difficulté financière, mais elle constitue également la base pour la régulation de la dette. Il est indispensable pour les avocats de comprendre les subtilités de cette loi, en particulier lorsqu'ils conseillent des clients sur la restructuration financière ou les scénarios d'insolvabilité.
Avantages pour l'utilisateur: comprendre rapidement si le document est pertinent pour leur travail, sans avoir à ouvrir le texte complet.
2. Bref résumé (seul paragraphe)
But: Un résumé concis pour une lecture rapide.
Un bref résumé concentré qui:
- met en évidence les informations les plus critiques,
- fournit suffisamment de contexte pour la prise de décision,
- permet un balayage rapide de plusieurs documents,
- aide les utilisateurs à prioriser ce qui doit être lu en détail.
Bénéfice pour l'utilisateur: Lecture rapide de dizaines de documents pour identifier ceux qui nécessitent une lecture détaillée.
3. Résumé des obligations (⭐ Caractéristique distinctive principale)
But: Extraction automatique des obligations légales et des exigences
C'est le type de résumé le plus innovant et le plus précieux. Il identifie automatiquement:
- les obligations légales et les exigences contenues dans le document,
- les points de conformité, que les professionnels doivent respecter,
- les types de licences pertinents ou les parties concernées,
- les exigences réglementaires clés extraites de textes complexes.
Bénéfice pour l'utilisateur: Les responsables de la conformité et les conseillers juridiques peuvent immédiatement voir si un document contient des obligations qui sont pertinentes pour leur organisation ou leurs clients sans avoir à lire des centaines de pages.
Exemple visuel : Résumé de l'IA en action
Éléments clés visibles dans l'interface utilisateur :
- Barre de résumé d'IA, accessible pendant la consultation du document.
- "Résumé de texte d'IA" et "Engagements extraits par l'IA" onglets pour différents types de résumés.
- Options d'exportation - Les utilisateurs peuvent envoyer par e-mail ou télécharger un PDF.
- Présentation professionnelle - Les résumés sont formatés pour une lecture facile.
- Toujours disponible - aucun clic supplémentaire ou temps d'attente requis.
Comment cela fonctionne: Traitement en arrière-plan
Mise en œuvre technique
Architecture robuste
La génération de résumés utilise la même pile technologique éprouvée que la fonction de catégorisation de documents:
- Drupal 11 - Gestion de contenu et interface utilisateur,
- Drupal Automators - Orchestration de flux de travail et gestion des invites,
- Unstructured.io - Extraction propre du texte PDF,
- GPT-4o-mini - Analyse AI et génération de résumés,
- RabbitMQ - Queue de tâches en arrière-plan,
- Watchdog - Journalisation complète.
Résultats: Fourniture de valeur utilisateur et différenciation de produit
Valeur utilisateur: Gain de temps et meilleure couverture
Alors que des statistiques d'utilisation détaillées sont encore collectées pendant le déploiement échelonné, les premiers retours indiquent une valeur significative pour les utilisateurs.
Cas spécifiques d'application à partir de premiers retours
Performance technique
Processus d'assurance qualité
Couche de vérification humaine: bien que les résumés soient générés automatiquement, la qualité est assurée par les points suivants:
- Contrôle par échantillon: L'équipe éditoriale vérifie régulièrement la qualité des résumés.
- Feedback des utilisateurs: Les utilisateurs peuvent volontairement signaler des problèmes ou des inexactitudes.
- Contrôles automatisés: Vérification si les résumés répondent aux exigences de longueur et de format.
- Surveillance continue suit des métriques telles que la longueur du résumé, le temps d'édition, l'engagement des utilisateurs.
Amélioration itérative:
- Collectionnez des exemples de résumés particulièrement bons.
- Identifiez des modèles dans les corrections ou les retours d'utilisateur.
- Affinez les instructions basées sur les connaissances acquises.
- Réalisez des tests A/B de variations d'instruction.
- Mise à jour lorsque les modèles IA s'améliorent.
Intégration avec Drupal
L'intégration technique démontre la flexibilité de Drupal.