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Drupal est un excellent écosystème. En le choisissant, vous obtenez l'accès à un nombre d'opportunités supplémentaires qui coexistent avec lui.

Sur le blog, nous décrivons des solutions spécifiques qui peuvent être mises en œuvre dans le cadre de Drupal, nous donnons des exemples de sites Web Drupal comme source d'inspiration. Vous lirez sur les avantages de l'open source et les ressources d'une énorme communauté. Vous apprendrez également pourquoi Drupal est caractérisé par des normes de sécurité élevées.

Saviez-vous que un site web sur vingt construit sur le système CMS sur Internet est construit sur Drupal?

Intégrer l'IA à la création de contenu Drupal fonctionne bien pour les champs de texte, mais la cartographie de la taxonomie reste un défi majeur. L'IA extrait les concepts en utilisant le langage naturel, tandis que les taxonomies Drupal nécessitent des termes prédéfinis exacts et les deux correspondent rarement. Cet article explore pourquoi les approches courantes comme la correspondance de chaînes et la cartographie de mots-clés échouent, et présente l'injection de contexte comme une solution éprouvée en production qui tire parti de la compréhension sémantique de l'IA pour sélectionner directement les termes de taxonomie corrects à partir de la commande.

Passer de WordPress à Drupal soulève de nombreuses préoccupations. La migration sera-t-elle trop compliquée ? Trouverai-je des équivalents pour les outils que j'utilise tous les jours ? Dans cet article, je compare cinq des outils WordPress les plus importants avec leurs homologues Drupal : les types de posts personnalisés, ACF, WP Query, WP Forms et les constructeurs de pages comme Elementor. Pour chacun d'eux, je montre à quoi ressemble le travail dans Drupal avec des exemples réels et une démonstration en direct dans le CMS Drupal. Après avoir lu ce post, vous verrez que Drupal n'est pas du tout difficile, et des concepts familiers de WordPress se traduisent presque un à un dans Drupal. N'hésitez pas à lire l'article ou à regarder l'épisode de la série Nowoczesny Drupal.

Gérer plusieurs domaines au sein d'un seul CMS est un défi que de nombreuses organisations doivent relever. Choisir la bonne architecture au début d'un projet peut permettre d'économiser beaucoup de temps et d'argent. Drupal propose trois approches éprouvées : multisite, Domain Access et CMS headless. Dans cet article, je comparerai leurs forces et leurs faiblesses, je montrerai des exemples concrets de mise en œuvre et je vous aiderai à décider quelle approche convient le mieux à différents scénarios d'entreprise. Je vous invite à lire l'article ou à regarder un épisode de la série Nowoczesny Drupal.

L'extraction de métadonnées structurées à partir de documents juridiques est l'une des tâches d'IA les plus difficiles dans les industries réglementées. Grâce à une ingénierie d'invite soignée avec GPT-4o-mini et les Sorties Structurées d'OpenAI, les équipes peuvent atteindre une précision de plus de 95% dans la catégorisation de documents réglementaires complexes sur plusieurs taxonomies. Ce guide technique révèle comment BetterRegulation a créé des modèles d'invite de production de qualité qui extraient de manière fiable les types de documents, les organisations, les domaines d'application et les obligations juridiques des textes juridiques du Royaume-Uni/Irlande, réduisant ainsi le temps de correction manuelle de 15 minutes à 3 minutes par document.

AI Automators transforme les workflows IA complexes du code en configuration. Cette étude de cas révèle comment BetterRegulation a construit des workflows IA de qualité production traitant plus de 200 documents par mois avec une précision supérieure à 95 % – en utilisant des chaînes multi-étapes, des files d'attente en arrière-plan et des prompts gérés par l'administration. Aucun code d'intégration personnalisé requis.

La collecte d'informations, la rédaction de contenu, la relecture, l'optimisation SEO, la préparation des tags - toutes ces tâches consomment une part importante du temps de l'équipe éditoriale. Et si vous pouviez réduire ce temps de recherche jusqu'à 90% grâce à la création de contenu automatisée? Dans cet article, je présente une configuration pratique de Drupal qui utilise des modules alimentés par l'IA pour générer du contenu éditorial avec un minimum d'entrée manuelle. Cela inclut la récupération automatique d'informations basée sur le titre, la génération de tags, la création de contenu et la recherche de données détaillées - tout cela directement dans votre CMS, sans passer d'un outil à l'autre. Lisez la suite ou regardez l'épisode de la série Nowoczesny Drupal.

Le traitement de documents par l'IA transforme la gestion de contenu dans Drupal. Grâce à l'intégration avec les automates IA, Unstructured.io et les modèles GPT, les équipes éditoriales peuvent automatiser les tâches fastidieuses telles que l'extraction de métadonnées, l'appariement de taxonomies et la génération de résumés. Cette étude de cas révèle comment BetterRegulation a mis en œuvre le traitement de documents par l'IA sur leur plateforme Drupal 11, atteignant une précision de plus de 95% et une économie de temps de rédaction de 50%.

Quel hébergement choisir pour Drupal ? C'est l'une des questions les plus fréquemment posées par les personnes qui commencent à travailler avec ce CMS. Dans cet article, j'expliquerai sur quoi porter votre attention lors du choix d'un hébergement Drupal et je donnerai un bref aperçu des options disponibles - sur la base de 15 ans d'expérience dans la mise en œuvre de Drupal pour des clients de Pologne et de l'étranger. Je vous invite à lire l'article ou à regarder la [ de la série Nowoczesny Drupal.

De bons services de maintenance Drupal nécessitent une connaissance approfondie de Drupal et une compréhension des défis typiques qui peuvent survenir. Ces problèmes proviennent souvent de processus sous-optimaux, d'un manque d'automatisation et de compétences insuffisantes des spécialistes qui gèrent le site. Chez Droptica, nous comprenons bien ces défis et grâce à notre expérience, nous savons comment les aborder efficacement. Dans cet article, nous présentons les 10 problèmes de maintenance Drupal les plus courants, leurs conséquences commerciales et les moyens de les éviter.

Vendredi, 14h00. Nouveau développeur, bug de production. Quelque chose ne va pas avec un travailleur de file d'attente personnalisé. Par le passé, cela signifiait retrouver le développeur précédent, des consultations, perdre du temps - tout ça un vendredi. Maintenant? Le développeur interroge l'intelligence artificielle et l'IA répond avec des réponses utiles car elle connaît le projet. Comment? Juste un fichier : AGENTS.md.

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