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Bases de données vectorielles recommandées (VDB) pour Drupal - aperçu des fournisseurs d'IA

Drupal
IA
Grzegorz Bartman
Grzegorz Bartman
27.11.2025

Les bases de données vectorielles sont devenues un élément clé des applications modernes d'IA dans Drupal. Grâce à leur intégration avec le module de recherche IA, elles permettent une recherche de contenu sémantique, une réduction des hallucinations dans les chatbots IA et la mise en œuvre de fonctions avancées de RAG (Retrieval Augmented Generation). Le choix du bon fournisseur de VDB peut avoir un impact significatif sur les performances, les coûts et la scalabilité de votre solution d'IA dans votre projet Drupal.

Les développeurs Drupal sont face à un dilemme : quel module de fournisseur de VDB choisir ? Devraient-ils opter pour une solution auto-hébergée comme Milvus ou Postgres, ou utiliser un service cloud géré comme Pinecone ? Quelles sont les différences en termes de coûts, d'exigences techniques et de scalabilité ? Quelle solution est la meilleure pour les petits projets et laquelle est la meilleure pour les applications d'entreprise ? Ces questions se posent de plus en plus souvent lorsque les équipes décident de mettre en œuvre la recherche IA dans leurs projets Drupal.

Dans cet article, vous trouverez un aperçu complet des 5 modules de fournisseur de VDB disponibles pour Drupal : Milvus, Pinecone, Postgres, Azure AI Search et SQLite. Nous présenterons une comparaison détaillée de chaque solution, y compris les statistiques d'utilisation, les exigences techniques, les avantages et les inconvénients, ainsi que des conseils pratiques pour choisir le bon fournisseur pour votre projet. Vous saurez quel module est le plus populaire, lequel a une version stable et lequel conviendra le mieux à votre cas d'utilisation spécifique.

Dans cet article :

Qu'est-ce que les bases de données vectorielles et pourquoi sont-elles importantes pour Drupal ?

Les bases de données vectorielles sont des systèmes spécialisés pour stocker et rechercher des données sous forme de vecteurs, c'est-à-dire des représentations numériques de contenu qui permettent une comparaison et une recherche sémantiques.

Qu'est-ce qu'une base de données vectorielle - l'infographie.

Dans le contexte de Drupal AI, l'intégration avec le module de recherche IA permet :

  • La recherche de contenu sémantique - trouver des résultats basés sur le sens, et pas seulement sur les mots-clés.
  • Réduction des hallucinations dans les chatbots IA - fournir des informations précises à partir de votre propre base de données de contenu.
  • Retrieval Augmented Generation (RAG) - enrichir les réponses LLM avec le contexte de votre site web.
  • Intégration avec Views - utiliser l'API de recherche pour créer des vues avancées avec recherche sémantique.

Tous les modules de fournisseur de bases de données vectorielles pour Drupal agissent comme une couche intermédiaire entre le module de recherche IA et une base de données vectorielle spécifique, permettant une sélection flexible d'une solution adaptée aux besoins du projet.

Présentation des modules de fournisseur de VDB disponibles - bases de données vectorielles recommandées

Au 2 novembre 2025, la communauté Drupal propose 5 modules de fournisseur de VDB. Chacun d'eux a des caractéristiques uniques et des cas d'utilisation. Vous trouverez ci-dessous un aperçu détaillé des bases de données vectorielles.

1. Fournisseur de VDB Milvus - le choix le plus populaire

Le module de fournisseur de VDB Milvus est actuellement la solution la plus utilisée dans la communauté Drupal. Il offre la flexibilité de choisir entre une option auto-hébergée (serveur Milvus open source) et un service cloud géré (Zilliz Cloud).

  • Statistiques d'utilisation : 292 sites (module le plus populaire)
  • Statut : Bêta (versions 1.0.x et 1.1.x)
  • Date de création : 25 octobre 2024

Avantages de Milvus :

  • Plus grande communauté d'utilisateurs - 292 sites utilisent ce module.
  • Flexibilité de mise en œuvre - choix entre options auto-hébergées et cloud.
  • Développement actif - 7 mainteneurs sur Drupal.org, mises à jour régulières.
  • Bon support - Les organisations FreelyGive et Soapbox soutiennent le développement de la solution.
  • Intégration avec DDEV - exemples tout faits de configurations Docker Compose.

Inconvénients de Milvus :

  • Pas de version stable - toutes les versions sont en bêta.
  • Complexité supérieure - nécessite une infrastructure supplémentaire (serveur Milvus ou abonnement Zilliz).
  • Plus de bugs ouverts - 7 bugs ouverts dans la file d'attente des problèmes (au 2 novembre 2025).

Quand choisir Milvus ?

Il est recommandé de considérer Milvus si vous :

  • avez besoin d'une solution scalable pour des projets plus importants,
  • voulez un choix entre auto-hébergé et cloud,
  • voulez la solution la plus populaire avec une grande communauté,
  • avez de l'expérience en gestion d'infrastructure ou un budget pour Zilliz Cloud.

2. Pinecone VDB Provider - service géré dans le cloud

Pinecone VDB Provider est un module qui intègre Drupal avec Pinecone, un service de base de données vectorielle gérée dans le cloud. C'est le choix idéal pour les équipes qui souhaitent éviter la gestion de l'infrastructure.

  • Statistiques d'utilisation : 217 sites
  • Statut : Bêta (versions 1.0.x et 1.1.x)
  • Date de création : 25 octobre 2024

Avantages de Pinecone :

  • Service managé - pas besoin de maintenir votre propre infrastructure.
  • Configuration simple - il suffit d'un compte Pinecone Serverless et d'une clé API.
  • Bonne qualité de code - 0 bugs ouverts dans la file d'attente.
  • Développement actif - support de Soapbox, Innoraft et FreelyGive.
  • Intégration avec Search API - intégration complète avec Views et la possibilité de booster les résultats de Search API Database/SOLR.

Inconvénients de Pinecone :

  • Coûts d'abonnement - nécessite un compte Pinecone payant (bien qu'un plan de départ soit disponible).
  • Dépendance à un service externe - pas de contrôle sur l'infrastructure.
  • Limitation à l'architecture sans serveur - le module ne prend en charge que Pinecone Serverless, et non le modèle basé sur l'infrastructure Pod (utilisation de conteneurs dédiés).
  • Communauté plus petite – 217 pages vs. 292 pour Milvus.

Quand choisir Pinecone ?

Choisissez Pinecone si vous :

  • souhaitez éviter la gestion de l'infrastructure,
  • avez un budget pour un service cloud géré,
  • avez besoin d'un déploiement rapide sans configuration de serveur,
  • vous souciez de la stabilité et de ne pas avoir à maintenir votre propre infrastructure.

3. Postgres VDB Provider - source ouverte avec pgvector

Postgres VDB Provider utilise l'extension pgvector pour PostgreSQL, offrant une solution open source qui tire profit d'une base de données relationnelle connue et éprouvée.

  • Statistiques d'utilisation : 249 pages
  • Statut : Alpha (version 1.0.x)
  • Date de création : 15 octobre 2024

Avantages de Postgres :

  • Outil open source gratuit - pas de coûts de licence.
  • Utilisation d'une technologie familière - PostgreSQL est largement supporté par la plupart des fournisseurs cloud.
  • Bonnes performances - PostgreSQL a une solide réputation en matière de fiabilité et de performance.
  • Déploiement facile sur site - peut être facilement exécuté localement.
  • Bon pour les petits et moyens projets - particulièrement adapté pour les petites bases de données vectorielles.

Inconvénients de Postgres :

  • Version alpha - le projet n'est pas couvert par la politique de sécurité de Drupal.
  • Nécessite l'extension pgvector pgvector doit être installé et configuré dans PostgreSQL.
  • Plus de bugs ouverts - 4 bugs ouverts.
  • Communauté de mainteneurs limitée - seulement 2 mainteneurs sur Drupal.org.
  • La feuille de route indique des limitations - pas de support pour les facettes, problèmes avec les changements de schéma de table.

Quand choisir Postgres ?

Il est préférable de choisir Postgres si vous :

  • disposez déjà d'une infrastructure PostgreSQL,
  • recherchez une solution open source gratuite,
  • travaillez sur un petit ou moyen projet,
  • êtes prêt pour une solution expérimentale (version alpha),
  • souhaitez éviter les coûts des services gérés.

4. Azure AI Search VDB Provider - une option pour l'écosystème Microsoft

Azure AI Search VDB Provider est le dernier module de l'écosystème, intégrant Drupal avec le service Azure AI Search de Microsoft Azure.

  • Statistiques d'utilisation : 7 sites (le moins populaire)
  • Statut : Beta (version 1.0.x)
  • Date de création : 20 janvier 2025

Avantages de Azure AI Search :

  • Intégration avec l'écosystème Microsoft - idéal pour les organisations utilisant Azure.
  • Service managé - pas besoin de maintenir une infrastructure.
  • Code stable - 0 bugs ouverts.
  • Configuration simple - nécessite uniquement une clé API et une configuration d'index.

Inconvénients de Azure AI Search :

  • Communauté très petite – seulement 7 sites utilisent ce module.
  • Dépendance à Microsoft Azure - nécessite un compte et un abonnement Azure.
  • Nouveau module - créé en janvier 2025, le moins de temps pour le développement de la communauté.
  • Projet non couvert par la politique de sécurité - à utiliser à vos propres risques.
  • Documentation limitée - moins d'exemples et de tutoriels.

Quand choisir Azure AI Search ?

Choisissez Azure AI Search si vous :

  • utilisez déjà l'écosystème Microsoft Azure,
  • avez besoin d'une intégration avec d'autres services Azure,
  • avez un budget pour les services Azure,
  • êtes prêt pour une solution expérimentale avec une petite communauté.

5. SQLite VDB Provider - la seule version stable du module de base de données vectorielle

SQLite VDB Provider est un module unique dans l'écosystème - le seul qui a une version stable officielle 1.0.0. Il utilise l'extension sqlite-vec pour SQLite, offrant une solution légère et autonome.

  • Statistiques d'utilisation : 15 sites
  • Statut : STABLE (1.0.0) - le seul module avec une version stable !
  • Date de création : 14 avril 2025

Avantages de SQLite :

  • La seule version stable - 1.0.0 signifie une préparation à la production.
  • Outil open source gratuit - pas de coûts de licence.
  • Léger et simple - pas besoin d'un serveur de base de données séparé.
  • Autonome - la base de données entière est stockée dans un fichier local.
  • Idéal pour les petits projets - particulièrement adapté pour les applications nécessitant un stockage de données local.
  • Facile à mettre en œuvre - pas d'infrastructure supplémentaire à gérer.

Inconvénients de SQLite :

  • Petite communauté – seulement 15 sites utilisent ce module.
  • Limitations de scalabilité - pas adapté pour de très grands projets.
  • Requiert l'installation de sqlite-vec - une installation manuelle de l'extension est nécessaire.
  • Moins de mainteneurs - seulement 1 mainteneur (jimyhuang) sur Drupal.org.
  • Plus de bugs ouverts – 3 bugs ouverts.

Quand choisir SQLite ?

Il est préférable de choisir SQLite si vous :

  • travaillez sur un petit projet ou un prototype,
  • avez besoin d'une solution rapide et simple sans infrastructure supplémentaire,
  • souhaitez une version stable de la base de données vectorielle (1.0.0),
  • souhaitez éviter les coûts et la complexité de la gestion de serveur,
  • l'application n'a pas besoin d'une grande scalabilité.

Bases de données vectorielles recommandées pour Drupal – comparaison des modules

Vous trouverez ci-dessous une comparaison de toutes les bases de données vectorielles recommandées pour Drupal. Les données proviennent des pages de projet sur Drupal.org.

Bases de données vectorielles recommandées pour Drupal – comparaison des modules
 

Quel module de base de données vectorielle doit-on choisir? Guide de décision

Ci-dessous, nous présentons un ensemble de conseils spécifiques pour vous aider à choisir le bon module de base de données vectorielle pour Drupal.

Choisissez Milvus si vous:

  • avez besoin de la solution la plus populaire avec une grande communauté,
  • voulez la flexibilité de choisir entre des options auto-hébergées et cloud,
  • travaillez sur un projet plus grand qui nécessite une mise à l'échelle,
  • avez de l'expérience en gestion d'infrastructure ou un budget pour Zilliz Cloud.

Choisissez Pinecone si vous:

  • voulez éviter la gestion d'infrastructure,
  • avez un budget pour un service cloud géré,
  • avez besoin d'un déploiement rapide,
  • vous souciez de la stabilité sans avoir à maintenir des serveurs.

Choisissez Postgres si vous:

  • avez déjà une infrastructure PostgreSQL,
  • cherchez une solution open source gratuite,
  • travaillez sur un petit ou moyen projet,
  • êtes prêt pour une solution expérimentale (alpha).

Choisissez Azure AI Search si vous:

  • utilisez déjà l'écosystème Microsoft Azure,
  • avez besoin d'une intégration avec d'autres services Azure,
  • avez un budget pour les services Azure.

Choisissez SQLite si vous:

  • travaillez sur un petit projet ou prototype,
  • avez besoin d'une version stable (1.0.0),
  • voulez éviter une infrastructure supplémentaire,
  • avez une application qui n'exige pas une haute scalabilité.

Quelles sont les exigences techniques pour les bases de données vectorielles sur Drupal?

Tous les modules VDB Provider nécessitent:

Exigences supplémentaires spécifiques à chaque module:

  • Milvus: Serveur Milvus (auto-hébergé) ou compte Zilliz Cloud.
  • Pinecone: Compte Pinecone Serverless et clé API.
  • Postgres: PostgreSQL avec l'extension pgvector installée, extension PHP pgsql.
  • Azure AI Search: Compte Microsoft Azure, index créé dans Azure AI Search, clé API.
  • SQLite: Extension PHP sqlite, extension sqlite-vec installée.

Questions fréquemment posées (FAQ) sur les bases de données vectorielles

Ci-dessous, nous avons compilé les questions les plus fréquemment posées et leurs réponses sur les bases de données vectorielles.

Quel module VDB Provider est le plus populaire?

Le module VDB Provider de Milvus est actuellement la solution la plus populaire avec 292 sites web utilisant ce module (au 2 novembre 2025).

Est-ce qu'un des modules a une version stable?

Oui, le module VDB Provider de SQLite est le seul module avec une version stable 1.0.0. Tous les autres modules sont en version bêta ou alpha.

Quel module est le meilleur pour les petits projets?

Le module VDB Provider de SQLite est idéal pour les petits projets - il offre une version stable, ne requiert aucune infrastructure supplémentaire et est entièrement gratuit. Le module VDB Provider de Postgres est également un bon choix pour les petits projets.

Puis-je utiliser le VDB Provider gratuitement?

Oui, Milvus (auto-hébergé), Postgres et SQLite sont entièrement gratuits et open source. Pinecone et Azure AI Search nécessitent des abonnements payants.

Quel module est le meilleur pour les projets d'entreprise?

Milvus (avec Zilliz Cloud) ou Pinecone sont les meilleurs choix pour les grands projets nécessitant une mise à l'échelle et une infrastructure gérée.

Est-ce que tous les modules supportent Drupal 11?

Oui, tous les modules supportent à la fois Drupal 10.2 et Drupal 11.

Quel module a le moins de bugs?

Pinecone et Azure AI Search ont 0 bugs ouverts. SQLite a 3 bugs ouverts, Postgres en a 4, et Milvus en a 7.

Bases de données vectorielles recommandées - résumé

Le choix du bon module de fournisseur VDB pour Drupal dépend de nombreux facteurs : taille du projet, budget, expérience de l'équipe, exigences de mise à l'échelle, préférences pour les services auto-hébergés versus gérés dans le cloud.

Le choix le plus populaire est actuellement Milvus (utilisé par 292 sites), qui offre flexibilité et une grande communauté d'utilisateurs. Pinecone (217 sites) est idéal pour ceux qui souhaitent éviter la gestion de l'infrastructure. Postgres (249 sites) offre une solution gratuite et open source pour les petits projets. Azure AI Search (7 sites) est le meilleur pour les organisations utilisant déjà l'écosystème Microsoft. SQLite (15 sites), en revanche, est le seul module avec une version stable 1.0.0, idéal pour les petits projets et les prototypes.

Tous les modules sont en développement actif, et la communauté Drupal travaille constamment à les améliorer. Avant de prendre une décision, il est utile d'analyser vos besoins spécifiques, votre budget et les capacités techniques de votre équipe.

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