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Votre chatbot IA fonctionne parfaitement - il récupère des documents pertinents, évalue leur qualité et génère des réponses précises. Cependant, votre facture mensuelle OpenAI affiche 3 000 $, et lorsque vous analysez les journaux, un schéma perturbant émerge : 30 % des requêtes sont de simples questions comme "Qu'est-ce que tu es ?" ou "Bonjour" qui déclenchent votre coûteuse pipeline RAG. Chaque "Salut" coûte 0,05 $ et prend 25 secondes pour effectuer une recherche vectorielle complète, évaluer le document et générer un LLM pour une salutation.

Votre équipe marketing vient de publier une mise à jour importante de la politique. Deux heures plus tard, un utilisateur interroge votre chatbot IA sur la nouvelle politique, et il explique avec assurance l'ancienne version, sans savoir qu'un changement a eu lieu. L'utilisateur, troublé par la divergence avec ce qu'il a lu sur le site, ouvre un ticket de support en demandant pourquoi le chatbot est "cassé". Votre équipe explique que le chatbot a besoin d'une réindexation manuelle, qui se produit quotidiennement. La confiance de l'utilisateur dans votre système IA chute de façon significative.

Vous commencez un nouveau projet RAG et faites face à une décision qui façonnera vos 6 à 12 prochains mois : utiliser un cadre comme LangChain, ou construire directement avec l'API OpenAI ? Internet offre des conseils contradictoires. Les discussions de X qualifient LangChain de "trop" et de "trop d'abstraction". Les articles de blog font l'éloge de ses modèles matures et de son écosystème. Votre équipe est divisée entre "avançons rapidement avec le cadre" et "nous devrions contrôler notre propre code".

Ça commence comme ça : un utilisateur tape "Comment puis-je réinitialiser mon mot de passe ?" et attend... 25 secondes... 30 secondes... avant d'abandonner et d'envoyer un email au support. En coulisse, votre chatbot d'IA a la bonne réponse - mais il est trop lent, trop coûteux, et les utilisateurs s'en vont. La dernière facture d'API ? 5 000 $, principalement pour répondre aux mêmes questions encore et encore.

Votre chatbot IA peut répondre rapidement, mais ses réponses sont-elles correctes? De nombreuses organisations qui mettent en œuvre des chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) découvrent une vérité frustrante: la similarité sémantique n'équivaut pas à la pertinence. Par exemple, un utilisateur peut poser des questions sur "la mise en œuvre de l'architecture de sécurité zero-trust dans des environnements cloud hybrides", et le système renvoie avec assurance des articles sur "la sécurité du cloud", mais ils discutent des règles de base du pare-feu au lieu des principes zero-trust.

Protéger votre site web, votre application web ou votre système CMS contre les cyberattaques est essentiel pour maintenir la confiance et la fonctionnalité. Savez-vous comment le sécuriser efficacement ? Suivez notre liste de contrôle des meilleures pratiques de sécurité des sites web dans cet article de blog, et si vous utilisez Drupal, vous pouvez les appliquer toutes en seulement 30 secondes avec notre recette.

Notre article précédent sur les termes de l'IA vous a introduit au vocabulaire de base. Dans cette partie, nous explorerons des expressions plus spécialisées qui vous aideront à comprendre le discours technique et vous permettront de discuter des systèmes d'IA avec des personnes plus orientées technologique. Vous trouverez également des explications sur le fonctionnement interne de solutions d'IA existantes telles que ChatGPT, Stable Diffusion, HuggingFace, etc.

Après la « révolution de l'IA en 2022 », une simple conclusion s'impose : l'IA n'est pas une mode qui disparaîtra de sitôt, mais elle restera avec nous pendant un certain temps. Cela a engendré de nouveaux postes au sein de l'industrie et de nombreuses nouvelles expressions. Il existe de nombreux termes lorsqu'on discute de l'IA. Certains sont explicites, tandis que d'autres peuvent être déroutants et peu clairs. Espérons qu'après avoir lu nos articles sur ce sujet, vous ne serez pas surpris lorsque quelqu'un vous lancera cette nouvelle terminologie.

Maintenant qu'il n'y a plus moyen dans le monde de fonctionner sans Internet, avoir un site web pour votre entreprise est absolument indispensable. Non surveillé et laissé à lui-même, cependant, il peut causer plus de mal que de bien. Dans cet article, nous allons exposer les dangers que votre page web encourt si vous oubliez de la surveiller.

Gérer efficacement un site Drupal implique bien plus que de simples mises à jour de contenu et ajustements de conception. Comprendre la surveillance des applications au sein de l'écosystème Drupal est essentiel pour maintenir la performance des pages web et garantir une expérience utilisateur fluide. Dans ce guide, vous découvrirez l'importance de la surveillance, en mettant en avant les indicateurs clés et les outils pratiques.