Comment nous améliorons les conversions avec les tests A/B

Les tests A/B existent depuis longtemps, pourtant étonnamment peu d'entreprises les pratiquent. Les gens passent des jours à décider ce que devrait dire la bannière principale de la page d'accueil, mais une fois qu'ils ont décidé, ils ne prennent jamais la peine de vérifier s'ils avaient raison.

Dans notre agence Drupal, nous disons testez-le ! Nous le faisons et nous obtenons d'excellents résultats. 

Qu'est-ce que le test A/B

Le test A/B est une pratique consistant à afficher différentes choses à des groupes d'utilisateurs distincts et à mesurer ce qui fonctionne le mieux. Un exemple classique serait d'afficher un bouton d'appel à l'action rouge à la moitié des visiteurs du site web et un bleu à l'autre moitié. Nous mesurerions ensuite quelle couleur est cliquée le plus souvent. 

La couleur d'un bouton est évidemment un exemple simpliste. Dans les situations réelles, nous pouvons mesurer diverses choses, des images, du texte, des designs, jusqu'à des mises en page complètes. Cela nous permet d'améliorer progressivement le site web et de nous assurer que nous faisons les bonnes choses. 

Pourquoi faire un test A/B ?

Testez pour améliorer les conversions 

Les petits changements sur les sites web comptent. Un changement d'image, un changement d'appel à l'action, ajouter ou supprimer des liens de contact - toutes ces choses peuvent avoir un impact sur ce que font vos utilisateurs et finalement sur la conversion. Sans test A/B, il est extrêmement difficile, voire impossible, de décider si les changements que nous introduisons ont du sens et aussi - quels changements introduire. De plus, il n'y a aucune incitation à jouer avec ces éléments mineurs si nous ne voyons pas le résultat.

Le test A/B vous permet d'implémenter les changements qui augmentent les conversions et de tester diverses hypothèses. Il est beaucoup plus facile de changer les textes principaux d'appel à l'action, de modifier les designs et d'essayer de nouvelles choses si nous pouvons vérifier facilement si cela fonctionne. 

Éviter de faire des erreurs coûteuses

Le test A/B n'est pas seulement une question d'amélioration, mais c'est aussi pour ne pas endommager ce que nous avons déjà.

C'est exact - les tests A/B sont excellents lorsque vous construisez un nouveau site web, mais ils sont ENCORE PLUS IMPORTANTS lorsque vous avez déjà un site web qui fonctionne. Si votre site web d'entreprise génère des ventes (les formulaires de contact sont remplis, les commandes sont soumises) et que tout changement que vous y apportez vous expose au risque de détruire cette valeur qui est déjà là. Si vous ne mesurez pas les résultats de vos actions, vous ne saurez même pas que vous abîmez votre site web.

Les résultats des tests A/B se cumulent 

Un seul test A/B donne rarement un changement significatif, mais combinés, ils peuvent avoir un impact vraiment fort. Regardons un exemple.

Pour notre client - TrainingRealm.com - nous avons récemment réalisé 2 tests simples, qui leur ont permis d'augmenter les performances de 31% en tout. Les tests étaient vraiment simples :

1. Nous avons changé le titre de la bannière de la page d'accueil

Initialement, le texte de la bannière disait : "Training Realm - l'instructeur de formation ultime". Nous avons suggéré qu'un titre plus explicite pourrait être meilleur. Nous avons suggéré de le changer en : "TRAINING REALM 100 POMPES, 50 TRACTIONS 300 ABDOMINAUX" ce qui aide les utilisateurs venant de sites web satellites de formation à comprendre rapidement où ils se trouvent.
Résultat : augmentation de 18% des inscriptions.

2. Ajouter des témoignages sur l'écran d'achat d'abonnement

Nous avons élargi la page de gestion des abonnements en ajoutant des témoignages d'utilisateurs avec des visages.
Résultat : augmentation de 11% des conversions en abonnés payants

Dans l'ensemble, ces 2 changements ont causé une augmentation de 31% du nombre d'abonnements. 

Tout changement supplémentaire que nous apportons à l'application aura un effet cumulatif augmentant encore le taux d'abonnement. Si nous trouvons un changement qui augmente la conversion de 5%, l'amélioration globale des 3 changements sera  37,5% (vous pouvez voir comment cela se cumule)

Ce qui est aussi important - nous n'introduirons jamais un changement qui réduit les abonnements. Nous les détecterons tôt et les supprimerons rapidement.

Essayez les tests A/B sur votre site web !